以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高爲主要特征的數據集合
以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高爲主要特征的數據集合
随著(zhe)“三通兩(liǎng)平台”建設和應用深化，産生了大量數據，其中部分數據具有數據量巨大、變化快、多樣(yàng)化特征，适用于大數據辦法來處理，我們稱爲教育大數據。比如：通過(guò)一卡通采集的學(xué)生消費數據，傳統數據隻記錄姓名、類型和食物，大數據還(hái)記錄入場時間、點餐時間、吃飯時間、離開(kāi)時間等内容。
處理數據采集
數據預處理
數據分布式存儲
分布式計算
數據建模和數據服務應用
在描述性分析結果的基礎上，結合規則、數據科學(xué)、機器學(xué)習以及實時外部數據，建立模型，對(duì)未來進(jìn)行預測，實時動态分析事(shì)件發(fā)生的概率。
在此基礎上，結合效益分析、風險分析，給出更佳決策，并根據外部數據變化，持續調整，實現自動化決策，以達到更優效益。
通過(guò)建設教育大數據平台，將(jiāng)業務系統應用中産生的數據，通過(guò)彙聚、互通、挖掘分析，可以對(duì)業務進(jìn)行診斷、預警、改進(jìn)跟蹤，提高教育決策水平。
