來源： 中國(guó)教育新聞網 作者：蔣裡(lǐ)
現今，人工智能(néng)機器人技術的發(fā)展突飛猛進(jìn)，也許就在接下來的10到20年内，人類的許多工作將(jiāng)由具有人工智能(néng)的機器人來取代。這(zhè)不僅包括勞動密集型工作，如司機和工廠工人，還(hái)包括很多看來相對(duì)安全的工作，比如法律和技術寫作。
根據牛津大學(xué)的一份調查報告，現在美國(guó)市面(miàn)上的工作有47%會被(bèi)人工智能(néng)機器人代替，而這(zhè)個比例在中國(guó)高達77%。未來20年，誰將(jiāng)承受來自人工智能(néng)機器人領域的一次次沖擊呢？毫無疑問，是目前在校的學(xué)生，其中包括了今天的小學(xué)生、初中生及高中生。當這(zhè)批學(xué)生告别學(xué)校，踏入社會，迎接他們的不一定是社會善意的接納，而很有可能(néng)是各式各樣(yàng)的機器人將(jiāng)他們無情地刷下曆史舞台。
未來的學(xué)生該如何抉擇，未來的教育該何去何從，這(zhè)都(dōu)是我們今天需要思考的問題。
喚起(qǐ)學(xué)生對(duì)未來教育的思考
爲了應對(duì)人工智能(néng)機器人領域的飛速發(fā)展，今年年初，我在美國(guó)斯坦福大學(xué)開(kāi)設了一門全新的課程——“人工智能(néng)、機器人與未來教育的設計”。這(zhè)門課得到了斯坦福工程學(xué)院和教育學(xué)院很多教授的大力支持。開(kāi)設這(zhè)門課的目的是喚起(qǐ)斯坦福大學(xué)、美國(guó)學(xué)術界和斯坦福大學(xué)的研究生群體對(duì)未來教育的思考，同時挖掘能(néng)适應即將(jiāng)到來的人工智能(néng)機器人時代的最佳教育方法。
未來教育的設計，這(zhè)個大課題不是單單靠教育學(xué)院就能(néng)完成(chéng)的，而是一個多學(xué)科交叉的研究項目。“人工智能(néng)、機器人與未來教育的設計”這(zhè)門課程結合了人工智能(néng)、機器人、創新設計與教育四個領域。這(zhè)門課程一開(kāi)課就成(chéng)爲斯坦福大學(xué)創新設計方向(xiàng)最受歡迎的研究生課程。而且，選課的學(xué)生中有1/3來自工程學(xué)院，1/3來自教育學(xué)院，1/3來自商學(xué)院、法學(xué)院和醫學(xué)院等其他學(xué)院，因此這(zhè)門課是斯坦福大學(xué)學(xué)生構成(chéng)最爲多元化的課程之一。這(zhè)也是我們最想看到的局面(miàn)——學(xué)生構成(chéng)的多樣(yàng)化給了這(zhè)個課堂更多碰撞的火花。
這(zhè)麼(me)多不同專業的學(xué)生在一個教室裡(lǐ)一起(qǐ)上課，就創造了一個很好(hǎo)的機會，讓他們之間産生很多的“化學(xué)反應”。因爲每個人的知識背景不一樣(yàng)，所以他們在團隊協作一個項目的時候，能(néng)夠碰撞出很多新的想法。課堂上，不少斯坦福教授、訪問學(xué)者也來旁聽，組成(chéng)了一個非常特殊的聽課群體。
與此同時，這(zhè)個開(kāi)放式的課堂還(hái)引入了更新鮮的血液——給課程中的每個小組團隊加入一名初中生或者高中生。這(zhè)些初中和高中生都(dōu)是我從矽谷的中學(xué)裡(lǐ)面(miàn)選拔出來的尖子生。因爲，未來教育的改革必然是整個教育系統的事(shì)，而研究生雖然能(néng)對(duì)知識有一個整體的把握，但他們卻未必了解目前青少年學(xué)生的關注焦點。在這(zhè)個飛速發(fā)展的時代，每隔3至5年，人與人之間就會産生代溝。因此，中學(xué)生加入研究生團隊一起(qǐ)協作，能(néng)夠爲他們帶來很多新的想法與創意，也讓團隊的思維能(néng)更接地氣。這(zhè)門課的小組團隊可謂是極緻的多元化，一個典型的4人小組通常是這(zhè)樣(yàng)組成(chéng)的：一位斯坦福大學(xué)的訪問學(xué)者或教授，一名斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的研究生，一名斯坦福大學(xué)教育學(xué)院的研究生或者商學(xué)院研究生，再加一名優秀的初中生或高中生。
最後(hòu)，除了那些正式選課的研究生以外，這(zhè)門課還(hái)專門給了那些中學(xué)生機會，讓他們可以在課堂上演示自己的項目。這(zhè)些項目主題包括全球氣候變化、深度神經(jīng)網絡、用新的科技方法重新設計牛頓運動定律教學(xué)方案等。
推動多樣(yàng)化教學(xué)的現代教育
作爲“人工智能(néng)、機器人與未來教育的設計”這(zhè)門課程的主講人，爲了讓課程内容更加豐富，我在向(xiàng)學(xué)生教授人工智能(néng)、機器人、創新設計、未來教育等全面(miàn)知識的同時，還(hái)邀請到了十位相關領域國(guó)際前沿的大師來到課堂上和學(xué)生們面(miàn)對(duì)面(miàn)地交流，其中包括了人工智能(néng)、機器人領域、創新設計領域以及教育領域等各行的泰鬥級人物。
西蒂亞·布雷澤爾（Cynthia Breazeal）博士是我邀請到課上來分享的第一位嘉賓。她是美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）媒體實驗室（Media Lab）的個人機器人實驗室創始人，也是世界公認的社交機器人、人機交互和人工智能(néng)的先驅。她創造的Jibo、Kismet、Leonardo、Nexi等機器人聞名世界。其中，美國(guó)《時代周刊》評選的2017年度25大最佳發(fā)明榜單中，領銜登上《時代周刊》雜志封面(miàn)的，便是她設計的全球首款家庭社交機器人Jibo。布雷澤爾認爲，人機交互方式的不斷變遷，給學(xué)生的互動式教學(xué)帶來了更多的可能(néng)，而且在現在的大數據環境下，在線教育會是未來開(kāi)展個性化教學(xué)的重要突破點，具有人工智能(néng)的機器人會在中間充當重要角色。
斯坦福大學(xué)教育研究院的首席技術官和副院長(cháng)保羅·金（Paul Kim）博士也被(bèi)邀請到課堂上。保羅·金緻力于通過(guò)人工智能(néng)和信息技術促進(jìn)教育行業的發(fā)展，他在爲學(xué)生們作的題爲“未來教育的創新及第四次工業革命”的報告講道(dào)，現在很多公司都(dōu)在準備利用人工智能(néng)和機器人技術改變我們傳統的教育模式，而我們現存的教育系統在未來的10—20年時間裡(lǐ)會受到人工智能(néng)和機器人技術的猛烈沖擊。這(zhè)是一個巨大的挑戰，也是一個巨大的機遇。如果我們正确、認真面(miàn)對(duì)，會有很好(hǎo)的未來，但是如果我們消極回避，不做改變，那麼(me)現在的在校學(xué)生就有可能(néng)成(chéng)爲犧牲品。保羅·金創立了斯坦福微笑項目（Smile Program），利用人工智能(néng)技術，通過(guò)學(xué)生所提出的問題來評價學(xué)生的學(xué)習程度。保羅·金的研究成(chéng)果現在已經(jīng)在全世界多個國(guó)家和地區普及。
斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的弗萊徹·瓊斯（Fletcher Jones）博士和馬克·卡庫斯基（Mark Cutkosky）博士也有相同的看法。他們跟大家講述如何利用“基于項目的學(xué)習”給斯坦福的本科生上機器人的課程。弗萊徹·瓊斯認爲，在未來，或許一些複雜的體力勞動難以被(bèi)替代，因爲機器人在傳感器和驅動器上的局限性決定了要完全達到人類物理上的靈活性還(hái)有很長(cháng)的路要走，但是簡單重複的腦力勞動力肯定岌岌可危。因此，創造性和動手能(néng)力的培養非常關鍵。
對(duì)于那些未來即將(jiāng)被(bèi)人工智能(néng)機器人取代的職業和行業，美國(guó)資深風險投資人茹蒂娜·塞瑟瑞（Rudina Seseri）也在課堂上提出了她的觀點。她不僅談到了未來10—20年，機器人和人工智能(néng)技術對(duì)我們社會的颠覆性作用，還(hái)給學(xué)生分享了她在人工智能(néng)、機器人和教育方面(miàn)的投資心得。茹蒂娜·塞瑟瑞是哈佛大學(xué)創新實驗室的顧問，也是美國(guó)麻省理工學(xué)院“MITX項目”理事(shì)會的主席。
因爲一直很看重現代學(xué)生創新設計思維能(néng)力的培養，因爲流水線般的人才必然無法滿足未來新時代的需求，所以，我邀請到了斯坦福大學(xué)設計研究中心的創始主任萊瑞·雷弗（Larry Leifer）博士。他可以說是斯坦福大學(xué)創新設計的鼻祖。他從20世紀70年代就在斯坦福大學(xué)任教，把斯坦福大學(xué)的創新設計推向(xiàng)了高潮。他非常重視未來的教育，認爲未來教育最爲重要的就是創新思維的培養，而斯坦福大學(xué)的創新設計思維方法論就是其中很重要的一個部分。
奔馳北美研究院（MBRDNA）的首席執行官兼總裁飛利浦·思高斯達（Philipp Skogstad）博士也非常注重學(xué)生的創造力。他認爲，“以知識點積累爲目的的現行教育體制已經(jīng)過(guò)時了，已經(jīng)無法适應新的在人工智能(néng)和機器人技術推動下的時代了。因此一個學(xué)生的平均績點（GPA）在我們招聘的時候往往是最不被(bèi)注意的部分，我們最在乎的是這(zhè)個學(xué)生做過(guò)什麼(me)項目和從中體現出來的創造性和領導力。”對(duì)于未來的教育系統，他表示，如何讓學(xué)生培養出機器人和人工智能(néng)不具備的能(néng)力才是關鍵，比如提出問題的能(néng)力、分析問題的能(néng)力、解決問題的能(néng)力、創造力以及創新力。他給學(xué)生分享了奔馳北美研究院如何挑選适合未來的人才，從他的角度分析了未來教育的走向(xiàng)。
除此之外，一同參與課程的還(hái)有斯坦福大學(xué)教育學(xué)院的羅樸尚（Prashant Loyalka）博士、美國(guó)優質學(xué)校之一的哈克學(xué)校（Harker School）的校長(cháng)布瑞恩·雅格（Brian Yager）先生、美國(guó)康奈爾大學(xué)信息科學(xué)助理教授馬爾特·榮格（Malte Jung）博士和一位非常特殊的大師級人物——來自于好(hǎo)萊塢的馬克·塞特拉基（Mark Setrakian）。
爲什麼(me)邀請這(zhè)麼(me)多不同領域的大師過(guò)來參與到我的課程進(jìn)行碰撞？因爲未來的教育絕不僅僅是單一學(xué)科能(néng)夠解決的問題，它必然涉及多種(zhǒng)學(xué)科的交叉，需要多個領域的團隊來配合協作才能(néng)給出最佳的解決方案。
改變大規模基礎教育模式
目前全世界通行的基礎教育中的大規模教育模式，最初起(qǐ)源于普魯士的集體士兵培訓。引進(jìn)到美國(guó)後(hòu)，在19世紀後(hòu)期逐漸成(chéng)形并大規模發(fā)展。它先後(hòu)得到了卡耐基、摩根、範德堡和福特的資助，從美國(guó)麻省開(kāi)始推廣到美國(guó)各州。爲了規範教育内容，1892年，十人委員會成(chéng)立，他們不僅提供了高中主要科目的分類和主要内容，而且還(hái)建議了中等教育應該是12年。至此，美國(guó)的基礎教育體系形成(chéng)，這(zhè)個模式被(bèi)推廣到了全世界。
100多年過(guò)去了，我們的教育系統仍舊沿襲了當初的模式。然而，1892年的社會與現在是截然不同的兩(liǎng)種(zhǒng)處境。曾經(jīng)，人類爲了迎合第二次工業革命，制定了這(zhè)樣(yàng)的學(xué)校大規模教育體系，培養出一大批流水線般的人才。而今，面(miàn)對(duì)即將(jiāng)到來的人工智能(néng)時代，我們是否該深思，當前世界上的學(xué)校大規模集體教育體系是否還(hái)能(néng)像當初那樣(yàng)成(chéng)功？
美國(guó)勞工部的研究報告指出，目前正在上小學(xué)的學(xué)生，他們未來要從事(shì)的所有工作裡(lǐ)有65%還(hái)沒(méi)有出現。那麼(me)我們還(hái)能(néng)通過(guò)這(zhè)種(zhǒng)教育體系有效培養出勝任那些還(hái)沒(méi)有被(bèi)發(fā)明的工作崗位的人才嗎？
或許，很難。
如今，我們身處人工智能(néng)、機器人、大數據的環境下，時代背景已遠非100多年前的社會可比。對(duì)于即將(jiāng)到來的人工智能(néng)機器人時代，人類的智慧與創造力將(jiāng)會顯得尤爲重要，所以當前的大規模教育體系必將(jiāng)進(jìn)行變革。我們需要逐步完善當前的教育系統，讓學(xué)生能(néng)夠在新的教育體系中不斷學(xué)習與未來智能(néng)時代相匹配的核心技能(néng)，比如想象力、創造力、人工智能(néng)思維、設計思維以及解決開(kāi)放式問題的能(néng)力。
4月9日召開(kāi)的博鳌亞洲論壇2018年年會的“未來的生産”分論壇上，多名企業家對(duì)于未來的發(fā)展也給出了一緻的觀點：不斷學(xué)習創新，擁抱新變化，才不會被(bèi)新時代抛棄。教育界也應該具備危機意識和改革意識，將(jiāng)眼光放長(cháng)遠，著(zhe)重培養學(xué)生的專業技能(néng)和“與人工智能(néng)機器人有區别”的核心能(néng)力。
隻有把未來教育與人工智能(néng)相結合，才是當代學(xué)生擁抱即將(jiāng)到來的人工智能(néng)時代的最佳出路。