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餘勝泉:智能(néng)時代的深度教學(xué)理念與模式

2023/1/6 11:51:23

本文來源|《中小學(xué)數字化教學(xué)》2022年第12期

作者簡介|餘勝泉,系北京師範大學(xué)教授、博士生導師,未來教育高精尖創新中心執行主任,“移動學(xué)習”教育部—中國(guó)移動聯合實驗室主任,國(guó)家基礎教育信息化教學(xué)指導委員會副主任






當前,人工智能(néng)正在人臉識别、圖像識别、機器翻譯、自動駕駛等領域追趕甚至超越人類的認知與能(néng)力。人們不禁要問:當人工智能(néng)在知識記憶、檢索、處理等方面(miàn)越來越強大時,人類的優勢在哪裡(lǐ)?學(xué)生需要具備怎樣(yàng)的核心能(néng)力,才能(néng)适應并駕馭未來的智能(néng)社會?與此同時,人們獲取信息的渠道(dào)越來越多、手段越來越先進(jìn),信息離散化、碎片化的現象卻越來越嚴重,造成(chéng)很多人思維膚淺、被(bèi)“信息繭房”深深包裹著(zhe),失去了自己的判斷力,看不到外面(miàn)更大的世界,也看不到超越事(shì)物表象的深刻本質。我們的閱讀方式以及獲取知識的方式也在發(fā)生著(zhe)深刻的改變,數字化閱讀已成(chéng)爲必然趨勢。學(xué)生正在從閱讀紙張、處理簡單的知識和被(bèi)動地接受知識,轉變爲屏幕閱讀、處理海量的信息和主動地搜尋知識。這(zhè)些都(dōu)是信息技術快速發(fā)展給教育帶來的挑戰,在人類要面(miàn)對(duì)越來越高的複雜性、越來越多的不确定性以及越來越海量信息的大背景下,我們的教育該如何應對(duì)這(zhè)些挑戰呢?






一、智能(néng)時代人才培養的機遇與挑戰




(一)核心素養是智能(néng)時代人才培養的必然要求
面(miàn)對(duì)智能(néng)時代所帶來的巨大社會變化,我們的教育理念首先要做出改變,不能(néng)局限于對(duì)分數或學(xué)科知識的過(guò)度關注,而應在更廣闊的視野下關注學(xué)生心智成(chéng)長(cháng),著(zhe)力塑造學(xué)生區别于機器的創造力、社會能(néng)力、價值觀、意志力等,培養他們完善的人格以及善良、合作、同情心等良好(hǎo)品質,使其富有學(xué)識、智慧和能(néng)力,能(néng)爲自己的生活和社會承擔責任,即發(fā)展學(xué)生的核心素養。近年來,國(guó)家在各種(zhǒng)教育政策文件中越來越強調發(fā)展學(xué)生的核心素養,著(zhe)重培養學(xué)生的關鍵能(néng)力和必備品格,這(zhè)正是對(duì)智能(néng)時代、知識經(jīng)濟時代人才培養需求的有力回應。培養學(xué)生的核心素養在全球範圍也已成(chéng)爲共識。聯合國(guó)教科文組織指出,“要重新定義教育、知識和學(xué)習。教育應關注生命和人類尊嚴、權利平等、社會正義、文化多樣(yàng)性、國(guó)際團結和爲可持續的未來承擔共同責任”。美國(guó)提出的21世紀技能(néng)模型,則強調培養學(xué)生的溝通交流、團隊協作、批判性思維、創造力、文化傳承以及意志力等。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)發(fā)布的《學(xué)習指南2030》認爲,我們面(miàn)對(duì)著(zhe)充滿變革且不穩定的新未來,如何幫助學(xué)生利用知識、技能(néng)、态度與價值觀實現“在陌生環境中的自定航向(xiàng)”,以找到應對(duì)不确定性的正确辦法,最終實現自身、社會和全球的福祉非常重要。因此,它提出建構“學(xué)生主體性”這(zhè)一重要概念,并特别強調學(xué)生變革社會和塑造未來的“變革能(néng)力”。不難發(fā)現,無論是國(guó)内還(hái)是國(guó)外,人才的培養目标都(dōu)在适應智能(néng)時代的社會變革需要,核心素養是智能(néng)時代對(duì)人才培養提出的必然要求。
(二)智能(néng)技術爲人才培養帶來新機遇
以互聯網、大數據、人工智能(néng)爲代表的新一代信息技術正在對(duì)社會變革産生意義深遠的影響。這(zhè)種(zhǒng)影響反過(guò)來又重塑著(zhe)人類認識世界、适應世界的方式。可以說,智能(néng)技術絕不是一個簡單的工具,它延伸了人的大腦,增強了人的認知能(néng)力,也爲智能(néng)時代的人才培養帶來新機遇。
1.可拓展人的認知邊界,增強人的認知能(néng)力
在智能(néng)時代,判斷一個人聰明與否,不能(néng)隻看他自身的智商,還(hái)應看他運用智能(néng)設備的能(néng)力。這(zhè)是因爲,人們現在認識世界,不僅靠頭腦内部的知識網絡,還(hái)要依靠智能(néng)設備中的外部知識網絡。人的思維就是内、外部知識網絡協同認知的結果。當内部知識網絡與外部知識網絡連接點越多、連接強度越大,一個人的問題解決能(néng)力就會越強。人機協同的認知方式使得人類能(néng)夠駕馭超越個體認知能(néng)力極限的複雜性,能(néng)夠處理超越個體認知能(néng)力極限的海量信息,從中洞察隐藏在紛繁複雜的事(shì)物表象背後(hòu)的關系與本質規律,從而拓展人類的認知邊界。正如當我們站在風暴之中,會感到狂風驟雨雜亂無章,但倘若我們能(néng)夠升到萬米高空去俯視風暴,就會發(fā)現其規律性。智能(néng)技術讓人類思維擁有了站在萬米高空洞察規律的能(néng)力。因此,人機結合的思維方式是現代人的基本思維方式。 複雜社會的生存,呼喚人機結合的教育智能(néng)。概括來講,智能(néng)技術正在計算、感知、認知和社會網絡四個層面(miàn)增強人的認知。其基本原理在于,智能(néng)技術將(jiāng)外部紛繁複雜的事(shì)物簡化後(hòu)形成(chéng)認知組塊,并將(jiāng)其嵌入人的認知過(guò)程中,通過(guò)認知外包以及認知組塊化擴展人的認知鏈條,增強人類駕馭複雜事(shì)件流、推動全局運轉的能(néng)力。
2.能(néng)促進(jìn)人與知識産生有意義的連接
現代社會,一個人需要掌握各方面(miàn)的信息才能(néng)駕馭全局,但僅憑個人能(néng)力,想要掌握和理解一個領域或一門學(xué)科的全部内容是非常困難的。因此,借助智能(néng)設備在不同人群、不同領域、不同觀點和概念之間,發(fā)現連接、識别範式和創建意義的能(néng)力變得愈加重要。從某種(zhǒng)意義上說,一個人獲取知識來源的能(néng)力,比知道(dào)現有知識的能(néng)力還(hái)要關鍵。因此,對(duì)于一個現代學(xué)習者而言,他的學(xué)習需要與知識産生有意義的連接,而連接的中介就是智能(néng)設備。
智能(néng)設備在教育中應用的核心價值在于,它延伸了我們的大腦,改變了我們認知世界的方式,而不是繼續扮演教師的角色,讓學(xué)生對(duì)現有的知識反複操練。因此,納米級的知識點拆分、刷題式的适應性學(xué)習等不應是人工智能(néng)教育應用的主要方向(xiàng)。智能(néng)時代的教育需要從以發(fā)展智力爲中心向(xiàng)智力和非智力協調發(fā)展轉變,從以學(xué)科知識獲得爲中心向(xiàng)核心素養培養轉變,從重視知識繼承向(xiàng)重視知識創新轉變,需要培養人機協同的能(néng)力與素養。
3.可作爲認知工具,促進(jìn)學(xué)生高階思維發(fā)展
智能(néng)時代學(xué)生核心素養的培養,需要將(jiāng)智能(néng)技術作爲學(xué)生的認知工具,幫助學(xué)生在真實的問題情境中進(jìn)行分析、綜合、評價和創造,在解決問題的過(guò)程中促進(jìn)學(xué)生高階思維發(fā)展。它強調將(jiāng)學(xué)習的重點放在特定情境下的真實問題解決上。這(zhè)樣(yàng),學(xué)生就有更多機會運用不同學(xué)科相互關聯的知識去解決真實問題,跨越學(xué)科間的界限去建立知識之間的有機聯系,提高他們綜合應用多學(xué)科知識解決實際問題的能(néng)力。
因此,智能(néng)技術在教育教學(xué)中應用的主要方向(xiàng),是成(chéng)爲支撐學(xué)生認知能(néng)力擴展的工具,讓學(xué)生能(néng)夠解決以前無法解決的問題、進(jìn)入以前無法進(jìn)入的情境、處理以前無法處理的複雜數據,從而促進(jìn)其高階思維能(néng)力的發(fā)展,實現深度學(xué)習。
4.可支持基于證據的教學(xué)範式
基于證據的學(xué)習,是爲解決特定學(xué)習問題而運用一些證據驗證假設、發(fā)現并得出解決問題方案的一種(zhǒng)學(xué)習範式。該範式同時強調基于證據來呈現學(xué)習結果,并由此證明學(xué)習活動及學(xué)習成(chéng)效已經(jīng)發(fā)生。實踐中,它強調學(xué)生從解決一個問題或進(jìn)入一個項目開(kāi)始,到找到該問題的解決方案,或者完成(chéng)一件“人工制品”,這(zhè)一過(guò)程中反映學(xué)生學(xué)習過(guò)程和成(chéng)果的所有數據、材料等,都(dōu)可以作爲學(xué)習的證據。學(xué)習證據既是解決問題的線索,又是評價學(xué)習過(guò)程的依據。
智能(néng)技術在證據導向(xiàng)的學(xué)習中不僅能(néng)支持學(xué)生操作,更重要的是能(néng)生成(chéng)數據,并幫助學(xué)生利用數據進(jìn)行科學(xué)的、理性的思考,從而促進(jìn)學(xué)生深度認知投入。在學(xué)生認知投入的過(guò)程中,又會有新的數據和證據的産生。利用這(zhè)些生成(chéng)的數據,教師不僅能(néng)對(duì)學(xué)生的知識進(jìn)行評價,還(hái)能(néng)對(duì)他們的能(néng)力和素養進(jìn)行評價。比如,學(xué)生在真實實驗中或在仿真環境中采集數據,并運用信息技術建立問題解決模型;學(xué)生運用信息技術增強感知、處理、分析數據的能(néng)力,使得解決真實情境的問題成(chéng)爲可能(néng);基于學(xué)生解決問題過(guò)程中的行爲,智能(néng)技術自動分析與評估,及時給予學(xué)生提供相應的支架和幫助,促進(jìn)學(xué)生反思,引導學(xué)生進(jìn)入思維的深處。由此可見,讓學(xué)生運用學(xué)習過(guò)程中産生的數據進(jìn)行理性思考,模拟科學(xué)家的思維方式經(jīng)曆一個認知高度投入的學(xué)習過(guò)程,同時利用學(xué)習過(guò)程中産生的數據對(duì)其形成(chéng)多維評價,才是智能(néng)技術所應發(fā)揮的關鍵作用。
總之,智能(néng)時代,教育要以智能(néng)技術爲載體來促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習。教師不僅要給學(xué)生一些數據、信息和知識,還(hái)要培養學(xué)生的理解力、洞察力,乃至人生智慧。現代人獲取信息的成(chéng)本越來越低,但信息不等于知識,信息隻有内化到個體認知結構中,并對(duì)其行動産生影響才能(néng)變成(chéng)知識。所以,學(xué)生不僅要獲取信息,更要利用智能(néng)技術將(jiāng)信息轉化爲知識,進(jìn)一步轉化成(chéng)人生智慧,也就是核心素養。

二、智能(néng)技術支持下深度教學(xué)的特征




智能(néng)時代,人獲取信息很容易,但要把信息轉化爲知識,對(duì)很多人來說卻是相當困難的。因此,以智能(néng)技術爲載體促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習,其關鍵是要通過(guò)轉變智能(néng)技術的作用,形成(chéng)一種(zhǒng)以素養發(fā)展爲核心的深度教學(xué)模式。智能(néng)技術支持下的深度教學(xué)有以下特征。
(一)深度教學(xué)轉變學(xué)生獲取知識的方式
深度教學(xué)的一個特征是利用智能(néng)技術支撐學(xué)生實現更深層次的認知投入,轉變學(xué)生獲取知識的方式,從以前關注“雙基”(基礎知識與基本技能(néng))拓展爲關注“四基”(基礎知識、基本技能(néng)、基本思想和基本活動經(jīng)驗)和“四能(néng)”(發(fā)現、提出、分析和解決問題的能(néng)力)。換句話說,教師要利用智能(néng)技術將(jiāng)知識放在真實的問題情境中去,然後(hòu)精心設計問題、準備資源、組織活動、提供指導、開(kāi)展評價,引導學(xué)生在解決問題的過(guò)程中達成(chéng)對(duì)知識的深刻理解。在這(zhè)個過(guò)程中,學(xué)生擁有更多的自主學(xué)習、交流協作、解決實際問題的機會,促使其能(néng)力和素養全面(miàn)發(fā)展。
(二)深度教學(xué)達成(chéng)高層次的教學(xué)目标
深度教學(xué)的核心特征是讓學(xué)生在對(duì)知識形成(chéng)理解深刻的基礎上深度體驗和參與學(xué)習過(guò)程,在高水平完成(chéng)既定教學(xué)目标的同時,增長(cháng)信息技術技能(néng)、解決實際問題的技能(néng)以及跟他人協作的社會性技能(néng),達成(chéng)發(fā)展關鍵能(néng)力、核心素養等高層次的教育目标。
1.使學(xué)生對(duì)知識形成(chéng)深刻的理解
知識獲得是學(xué)習的重要目标,而知識獲得有著(zhe)不同的層次。在淺層學(xué)習中,學(xué)生可能(néng)隻記住了一些概念、原理,并沒(méi)有真正理解其含義。深度學(xué)習的魅力在于,它能(néng)揭示知識之間千絲萬縷的内在聯系。它需要學(xué)生結合原有的經(jīng)驗體系來思考和探索新知識,使所學(xué)知識的不同部分、新知識與原有知識經(jīng)驗聯結形成(chéng)一個整體,從而達成(chéng)對(duì)知識的深刻理解。這(zhè)個過(guò)程將(jiāng)有助于學(xué)生超越主觀表面(miàn)的經(jīng)驗,形成(chéng)結構化的、靈活的、屬于自己的理性知識體系。
2.使學(xué)生的認知結構發(fā)生變化
新手學(xué)知識,往往是一個點、一個點地累積,沒(méi)有連點成(chéng)線、連線成(chéng)面(miàn)。深度教學(xué)中,學(xué)生的知識不僅有數量上的增加、認知層級上的提升,而且會根據抽象程度與親疏關系建立起(qǐ)概念間的網狀聯系,形成(chéng)能(néng)夠解決問題并可遷移應用到多元情境的認知組塊。這(zhè)樣(yàng)形成(chéng)的知識具有良好(hǎo)的保持性和遷移性,是一種(zhǒng)專家知識。而要形成(chéng)專家知識,教師應該把知識放在真實的情境中,讓學(xué)生在各種(zhǒng)場景中去解決問題,從而在解決問題的過(guò)程中建構出網絡狀的認知結構,獲得知識遷移能(néng)力。深度教學(xué)就是要促進(jìn)學(xué)生認知結構的變化,形成(chéng)專家思維的認知結構,建立概念之間多向(xiàng)、多維度的關聯。
(三)深度教學(xué)的内部過(guò)程是高階思維
深度教學(xué)要求超越對(duì)概念和原理的記憶、複述和簡單應用,強調學(xué)生在學(xué)習的過(guò)程中有高水平的思維和深度的認知投入。學(xué)生要不斷地思考,不斷地對(duì)各種(zhǒng)信息和觀念進(jìn)行加工轉換,基于新、舊經(jīng)驗進(jìn)行綜合和概括,解釋有關的現象,形成(chéng)新的假設和推論,并通過(guò)一定的方式做出檢驗。高階思維需要學(xué)生能(néng)表達内容的不确定性,學(xué)習中提出活動路線,從多種(zhǒng)視角進(jìn)行認知,能(néng)對(duì)某個觀點賦予意義,能(néng)對(duì)某些知識做出自己的思考與判斷等。
(四)深度教學(xué)的任務具備多樣(yàng)性和情境性
深度教學(xué)反對(duì)過(guò)于簡單化地處理學(xué)習内容,強調教師既要讓學(xué)生了解邏輯結構良好(hǎo)的抽象知識,還(hái)要把知識融入與學(xué)生生活相關的真實的情境中,問題和活動的設計貼近日常生活,讓學(xué)生理解知識在各種(zhǒng)情境中的表現,并對(duì)情境進(jìn)行分析和判斷,從而獲得將(jiāng)知識進(jìn)行情境化應用的能(néng)力,做到學(xué)以緻用。這(zhè)一理念與國(guó)家課程标準、中高考改革方向(xiàng)是相一緻的。學(xué)生必須親曆探究與發(fā)現的過(guò)程,其能(néng)力和素養才能(néng)發(fā)展起(qǐ)來。通過(guò)情境性問題的解決,學(xué)生所建構的是屬于自己的知識經(jīng)驗、自己對(duì)各種(zhǒng)問題的觀點和見解、自己靈活運用知識解決問題的判斷,而不僅是高效地記住他人研究出來的、等待他們去接受的結論。
(五)深度教學(xué)的教學(xué)結構發(fā)生轉變
課堂教學(xué)中有四個核心要素:教師、學(xué)生、教學(xué)媒體和教材。傳統課堂呈現以“教”爲中心的教學(xué)結構,而智能(néng)技術支持下的深度教學(xué)形成(chéng)“教師主導—學(xué)生主體”教學(xué)結構。教師要根據學(xué)生的特點,爲其選擇和設計特定的教學(xué)内容、教學(xué)媒體和交流方式。教師是教學(xué)過(guò)程的組織者,學(xué)生意義建構的促進(jìn)者,學(xué)生良好(hǎo)情操的培育者。學(xué)生擁有大量的經(jīng)過(guò)教師選擇、設計并控制的學(xué)習資源,是學(xué)習活動的主體,是信息加工與情感體驗的主體,是知識意義的主動建構者。教學(xué)媒體既可以是輔助教師教的演示工具,又可以是促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習的認知工具與情感激勵工具。教材不是唯一的教學(xué)内容,通過(guò)教師指導、自主學(xué)習與協作交流,學(xué)生可以從多種(zhǒng)學(xué)習對(duì)象和多種(zhǒng)教學(xué)資源中獲取多方面(miàn)的知識。
(六)深度教學(xué)的外部過(guò)程:合作與指導
1.充分的合作和溝通
在深度教學(xué)中,學(xué)生和學(xué)生、學(xué)生和教師會進(jìn)行更充分的溝通和合作。每個學(xué)生都(dōu)有自己的經(jīng)驗世界,不同學(xué)生從不同角度可以對(duì)同一問題形成(chéng)不同的假設和推論,進(jìn)而形成(chéng)對(duì)知識多元豐富的理解,并看到不同側面(miàn)的解決問題的途徑。在小組合作解決問題的過(guò)程中,學(xué)生面(miàn)對(duì)各種(zhǒng)各樣(yàng)的觀點,要學(xué)會厘清并表達自己的見解,學(xué)會聆聽并理解他人的想法,學(xué)會相互接納、贊賞、争辯和互助,學(xué)會在沖突的過(guò)程中進(jìn)行妥協。學(xué)生還(hái)需要不斷對(duì)自己和他人的看法進(jìn)行反思和歸納,從而實現自身的社會性成(chéng)長(cháng)。
2.注重教師的指導
深度教學(xué)強調學(xué)生的主動探索,也承認教師的引導、幫助和提示對(duì)于學(xué)生的思考和知識建構極爲重要。作爲引導和激勵學(xué)生的關鍵角色,教師要幫助學(xué)生檢視和反思自我、明确想要學(xué)習和獲得什麼(me);幫助學(xué)生發(fā)現所學(xué)内容的個人意義;幫助學(xué)生學(xué)會使用信息化學(xué)習工具;幫助學(xué)生尋找、搜集和利用學(xué)習資源;幫助學(xué)生設計合适的學(xué)習活動;幫助學(xué)生學(xué)會交際和表達;幫助學(xué)生對(duì)學(xué)習過(guò)程和結果進(jìn)行評價,并促進(jìn)評價的内化。教師還(hái)要提出一些能(néng)啓發(fā)學(xué)生思考的問題,引導學(xué)生形成(chéng)自己的看法,并洞察他們想法的由來,分析其合理性和局限性,而後(hòu)提供相應的引導。

三、智能(néng)技術支持下深度教學(xué)的理念




如前所述,智能(néng)技術最核心的作用在于增強人類的認知、擴展人類的認知邊界,而認知的增強和認知邊界的擴展,使得深度教學(xué)的實施成(chéng)爲可能(néng)。那麼(me),在智能(néng)技術的支持下,教師應如何實現核心素養導向(xiàng)的深度教學(xué)呢?
(一)促進(jìn)素養導向(xiàng)的教學(xué)範式變革
核心素養導向(xiàng)的深度教學(xué),關鍵是要促進(jìn)教學(xué)範式變革,使得教師的教學(xué)從知識傳遞的教學(xué)範式,到知識建構的教學(xué)範式,再到知識創生的教學(xué)範式轉變(如圖1)。教師要從自己講、學(xué)生聽、記筆記、做作業、模拟考試的單向(xiàng)知識傳遞,轉變爲教師精心設計問題、準備資源、設計活動、準備工具和設計相應的評價活動,誘導學(xué)生在一步步解決問題的過(guò)程中,達成(chéng)對(duì)知識的深刻理解。再進(jìn)一步,教師要把知識放在真實的、具有一定複雜性的宏觀環境中,設計一個個項目,讓學(xué)生在實施項目的過(guò)程中,有自己的知識發(fā)現和情境性知識創生,有自己觀念的表達,有自己情境化知識的梳理與遷移運用。在教學(xué)範式轉變的過(guò)程中,教師要讓學(xué)生實現從知識到能(néng)力再到素養的轉化。
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圖1 素養導向(xiàng)的教學(xué)範式變革

(二)明确從知識到素養的轉化和進(jìn)階路徑
實施核心素養導向(xiàng)的深度教學(xué),還(hái)必須明确從知識到能(néng)力和素養的轉化機制,這(zhè)樣(yàng)教師在落實學(xué)生核心素養的培養時才會有抓手。爲幫助教師更好(hǎo)地理解從知識到素養的轉化和進(jìn)階路徑,北京師範大學(xué)九大學(xué)科教育團隊共同提出了學(xué)科能(néng)力指标體系,將(jiāng)中小學(xué)課程标準涉及的核心知識、核心概念以及核心概念發(fā)展的認知進(jìn)階過(guò)程,用明确的行爲動詞描述了出來。該學(xué)科能(néng)力指标體系認爲,學(xué)生學(xué)科能(néng)力的增長(cháng),主要包括“學(xué)習理解”“應用實踐”和“遷移創新”三個進(jìn)階的過(guò)程(如圖2)。“學(xué)習理解”即知識意義化,學(xué)生建立認識角度,實現知識經(jīng)驗的結構化;“應用實踐”即知識功能(néng)化,學(xué)生把知識内化爲技能(néng),形成(chéng)認識思路,實現知識經(jīng)驗的程序化;“遷移創新”即知識的素養化,學(xué)生把知識内化爲素養,實現認知方式自主化和知識經(jīng)驗系統化。随著(zhe)學(xué)科能(néng)力的進(jìn)階,學(xué)生所研究的對(duì)象從書本上的知識與簡單的問題變爲真實生活中蘊含這(zhè)些知識的現實問題;學(xué)生所面(miàn)對(duì)的問題情境,也從熟悉、簡單、直接和原型,變得陌生、間接、真實和複雜。

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                                                                                                                  圖2 北京師範大學(xué)學(xué)科教育團隊提出的學(xué)科能(néng)力指标體系

依據這(zhè)一進(jìn)階的學(xué)科能(néng)力指标體系,教師將(jiāng)智能(néng)技術作爲學(xué)生的認知工具,可實現素養導向(xiàng)的深度教學(xué)取向(xiàng)轉變:從獲得知識結論的教學(xué)到知識解析的教學(xué),從轉變偏差認識的教學(xué)到概念轉變的教學(xué),從超越具體概念的教學(xué)到觀念建構的教學(xué),從形成(chéng)認知能(néng)力的教學(xué)到素養發(fā)展的教學(xué)。

四、智能(néng)技術支持下深度教學(xué)的模式




在上述理念的指導下,教師可以基于智能(néng)技術實施多種(zhǒng)形态的深度教學(xué)。以下三個有代表性的模式,教師在實施核心素養導向(xiàng)的深度教學(xué)時可以參考。
(一)基于教育大數據平台的有意義授導
核心素養導向(xiàng)的深度教學(xué)并不排斥教師講授,但這(zhè)種(zhǒng)講授要有意義,即應讓學(xué)生實現從知識到能(néng)力和素養的轉化。我們研發(fā)的教育大數據平台“智慧學(xué)伴”内嵌了學(xué)科能(néng)力指标體系,可根據學(xué)生作業、考試等學(xué)習過(guò)程性數據,智能(néng)診斷出學(xué)生所處的學(xué)科能(néng)力層級,并基于學(xué)習問題跟蹤學(xué)生的學(xué)科能(néng)力表現。依據學(xué)生不同的學(xué)科能(néng)力表現,平台會爲學(xué)生提供個性化、多樣(yàng)化的在線服務與支架,并通過(guò)數據分析,實現學(xué)生學(xué)習情況的可視化以及教師教學(xué)的個性化、精準化(如圖3)。

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                                                                                                                               圖3 學(xué)科能(néng)力素養發(fā)展的教學(xué)評一體化平台

如,針對(duì)“有理數”這(zhè)一核心概念,平台列出了15個學(xué)科能(néng)力指标的轉化體系。通過(guò)該體系的診斷,教師可明晰學(xué)生處于“學(xué)習理解”“應用實踐”或“遷移創新”中的哪一個能(néng)力層級。同時,基于學(xué)生的學(xué)科能(néng)力水平,教育大數據平台會爲其推薦相應的授導内容和學(xué)習資源等支架,助力學(xué)生核心素養發(fā)展,也幫助教師更好(hǎo)地開(kāi)展個性化教學(xué)。
(二)證據導向(xiàng)的項目式學(xué)習
核心素養導向(xiàng)下深度教學(xué)的另一個典型模式是項目式學(xué)習。項目式學(xué)習是以建構主義理論爲指導,強調學(xué)生在真實問題情境中探究學(xué)習,從而提升學(xué)生多元能(néng)力的教學(xué)模式。研究表明,項目式學(xué)習可以有效提升學(xué)生的認知層級,并可促進(jìn)學(xué)科邊界融合。但在實施項目式學(xué)習過(guò)程中,還(hái)存在以下問題:一是學(xué)生隻會模仿教師的操作,而沒(méi)有真正體驗到獲取知識的過(guò)程,沒(méi)有運用知識解決問題的遷移過(guò)程;二是以多學(xué)科知識整合的形态呈現學(xué)習項目,容易造成(chéng)學(xué)生的知識結構性缺失;三是學(xué)習過(guò)程缺乏科學(xué)的數據與證據支持,難以表征學(xué)生的創新學(xué)習能(néng)力是否得到提升;四是教育評價中不包含對(duì)知識掌握水平的評價,也未有效針對(duì)能(néng)力素養進(jìn)行評估。
爲此,項目式學(xué)習一定要遵循深度學(xué)習的理念,著(zhe)重關注基于證據的理性思維,讓學(xué)生在科學(xué)原則的指導下,基于證據驗證假設,在理性的邏輯推理基礎上發(fā)現并得出解決問題的方案;在設計作品時,遵循科學(xué)和數學(xué)的嚴謹規律,而非思辨或想象,從而讓嚴謹的工程設計實踐幫助學(xué)生認識和理解客觀的科學(xué)規律。例如,在“在真實世界中計算生物多樣(yàng)性”項目中,教師讓學(xué)生圍繞“如何從物種(zhǒng)多樣(yàng)性的角度去比較不同時期的森林群落”的研究問題,設計科學(xué)的調查方案,到戶外各種(zhǒng)生物群落中采集數據,并基于數據用數學(xué)方法(辛普森指數)分析解釋生态系統中不同因素如何影響生物多樣(yàng)性的變化。項目開(kāi)展過(guò)程中,學(xué)生不僅拍攝了照片,還(hái)通過(guò)理性化的計算過(guò)程,如計算辛普森指數,學(xué)會將(jiāng)其遷移與運用,展現出了他們的能(néng)力。整個項目式學(xué)習過(guò)程,從地點的選擇到采樣(yàng)方法的确定,再到收集數據和分析數據,都(dōu)嚴格符合科學(xué)原則,進(jìn)而得出解決問題的方案,體現出實證性特征。
(三)協作知識建構
協作知識建構,即個體在特定的組織中互相協作,共同參與某種(zhǒng)有目的的活動,最終形成(chéng)某種(zhǒng)觀點、思想、方法等智慧産品的過(guò)程。其核心是提出觀點、開(kāi)展讨論、修正觀點、組織活動、整合觀點。
以小學(xué)語文“基于知識圖譜的翻轉課堂教學(xué)模式”爲例。該案例借鑒Stahl知識建構模型,以協同知識建構的生成(chéng)性教學(xué)爲核心,以優化個體認知結構、聯結群體意義智慧爲導向(xiàng),并運用了學(xué)習元知識圖譜的理念和技術。
1.課前:建構個體初級知識圖譜 
在《涼州詞》的課前學(xué)習中,教師設計了“請你尋找《涼州詞》中的關鍵詞,并將(jiāng)由關鍵詞引發(fā)的相關詩詞、作者、類似風格的詩詞描述出來”的學(xué)習任務。爲了完成(chéng)學(xué)習任務,學(xué)生需要反複誦讀詩句,在自主理解其内容的基礎上,主動尋找詩中所體現的關鍵詞,并充分調動自己的知識儲備、理解能(néng)力、學(xué)習方法、思維視角等經(jīng)驗智慧,從多種(zhǒng)渠道(dào)生成(chéng)對(duì)關鍵詞的描述。這(zhè)個描述會使用三元組知識圖譜的形式來表現。
2.課中:建構群體知識圖譜 
學(xué)生課前學(xué)習建構的個體初級知識圖譜,展現了學(xué)生已有的知識結構、經(jīng)驗基礎、思維能(néng)力、關注視角等隐性因素,即學(xué)生的初始學(xué)習狀态。學(xué)習元平台通過(guò)判斷,將(jiāng)相同的實體或概念聚合歸類爲具有唯一标識的對(duì)象,并依據其已有的語義标注和層級關系,將(jiāng)個體初級知識圖譜彙聚收斂生成(chéng)班級群體知識圖譜,形成(chéng)集體理解。當個體初級知識圖譜中出現無關内容,或者質量相對(duì)較低、存在一定錯誤的實體和概念時,群體知識圖譜中即出現無關聯的獨立知識點。這(zhè)些知識點通過(guò)投票、深入讨論以及人工審核方式,由師生共同決定是否彙聚到群體知識圖譜中。群體的知識建構,既能(néng)推動形成(chéng)群體共識,又能(néng)讓學(xué)生形成(chéng)個性化理解。
3.課後(hòu):完善個體高級知識圖譜 
知識圖譜的建構不僅便于學(xué)生知識的結構化,還(hái)能(néng)促使學(xué)生主動與其他學(xué)生交流。通過(guò)個體知識圖譜的對(duì)比與相互參考,學(xué)生開(kāi)闊了視野,拓展了知識儲備。通過(guò)查看群體知識圖譜并參與讨論,學(xué)生得以彌補個體認知缺憾,也可以爲他人提供學(xué)習幫助。課後(hòu),學(xué)生根據評價與反思,不斷改進(jìn)、完善個體初級知識圖譜,生成(chéng)個體高級知識圖譜。這(zhè)個過(guò)程有利于學(xué)生繼續根據學(xué)習内容的關鍵點進(jìn)行深入思考,實現對(duì)所學(xué)内容的深加工和生活化體悟。
不難看出,上述三個典型模式中,技術的應用并不是以學(xué)習視頻爲中心,而是強調將(jiāng)智能(néng)技術作爲學(xué)生的認知工具、協作工具、表達工具、知識表現和呈現工具、思維過(guò)程可視化工具來使用,體現了深度教學(xué)的特征。當然,它們也隻是智能(néng)技術支持的深度教學(xué)中有代表性的模式,還(hái)有很多其他模式,在此不一一列舉。無論哪種(zhǒng)模式,課堂上實施深度教學(xué)的目的不變,那就是培養學(xué)生核心素養,造就能(néng)适應智能(néng)時代社會變革的創新型人才。


END