信息化系統與數字化系統的區别，讓從事(shì)數字化轉型行業的首席數字官，産品經(jīng)理在設計數字化系統時能(néng)與時俱進(jìn)，設計一套适合自己企業的數字化系統。

• 信息化系統：

1. 大多采購自第三方的适用大部分企業的标準化産品，與企業的商業模式、業務流程匹配度70%-80%，剩下20%需要企業改變業務流程或增加崗位、降低效率來匹配軟件系統的業務流程。

2. 更多的強調合規性和流程規範、系統主要爲企業管理服務；主要作用是标準化業務流程，崗位标準、權限職責。

3. 很少考慮企業的個性化場景，個性化場景需要繞彎子或更低效的方式解決。

4. 主要代表有SAP、金蝶、用友等傳統ERP産品。
   

• 數字化系統：
  

1. 一般由企業根據自身業務場景自研，更加貼合企業業務流程，是企業區别于同行提升競争力的工具。

2. 數字化系統的宗旨是提效降本，賦能(néng)業務增長(cháng)，同時會兼顧合規性。

3. 會優先考慮員工，系統是爲幫助員工完成(chéng)工作任務的工具；其實才是爲企業管理服務。

4. 原來部分由人完成(chéng)的工作，可能(néng)交給系統來自動完成(chéng)，減少人操作的業務流程，從而達到提效降本目的。
   

5. 目前還(hái)沒(méi)有代表性的産品，不過(guò)大家都(dōu)在朝這(zhè)個方向(xiàng)靠攏。
   

• 信息化系統：

1. 交互設計上不考慮不同崗位人群的操作習慣，排版布局中規中矩，使用起(qǐ)來不夠順暢。

2. 操作流程繁瑣、複雜，一步能(néng)做完的工作，爲了某些規範而要多次多界面(miàn)操作。

3. 缺少系統輔助完成(chéng)如表單的自動補全填寫，價格的調取等等。信息化系統主要靠操作人員輸入信息爲主。

4. 不能(néng)根據用戶習慣配置工作台、排 版布局。

5. 總之信息化系統與人的交互不夠友好(hǎo)，呆闆機械；因爲他的設計宗旨是爲企業管理服務的，不是作爲企業員工的工作助手。

6. 信息化系統的操作需要專業實施人員或老員工的培訓新員工才能(néng)熟悉操作，企業在招聘時甚至需要員工熟悉某某系統的操作。

7. 信息化系統是人在線下完成(chéng)工作，把結果登記到系統。
   

• 數字化系統：

1. 數字化系統在設計之初就會秉承成(chéng)爲員工工作助手的理念，在交互設計上更符合人的操作習慣。

2. 在業務流程上會更多地使用自動化完成(chéng)技術，盡量減少人的非必要操作。

3. 通過(guò)如AI、策略配置等完成(chéng)輸入的補全、風險監控；盡量減少人對(duì)輸入信息的審核工作。

4. 通過(guò)彈框、自動提醒等等，以人機交互的方式引導操作人完成(chéng)工作。

5. 數字化系統會學(xué)習操作人的使用習慣，調整系統的排版布局、交互方式、輔助工作自動完成(chéng)。

6. 不需要專業實施人員或老員工的培訓，新員工就能(néng)在系統的引導下完成(chéng)工作。

7. 工作在系統中完成(chéng)或操作系統連接的物聯網硬件設備，人按照系統的指導完成(chéng)工作，盡量減少人的思考和決策。從聽從領導安排轉變成(chéng)按照系統任務完成(chéng)工作。

• 信息化系統：
  

1. 不支持數據分析、輔助決策，需要通過(guò)數據治理後(hòu)利用報表工具單獨建數據分析平台。

2. 不管數據分析，隻管業務流程

3. 不支持風險監控

4. 有簡單的報表看闆，但僅僅隻是展示結果，不具備深度挖掘分析能(néng)力。
   

• 數字化系統：

1. 目标、指标高度融合進(jìn)業務流程中；員工在工作過(guò)程當中就能(néng)全方面(miàn)的了解自己的目标進(jìn)度，各個維度指标的健康情況。不需要通過(guò)專業的報表中台去分析數據。

   例如：銷售人員在跟進(jìn)自己的客戶時，在客戶列表就能(néng)很方面(miàn)看出哪些客戶健康，哪些不健康；而不是需要單獨去做一個報表來分析客戶的健康情況。在業務系統中它可能(néng)是一個标記，可能(néng)是一個歸類。當我點開(kāi)某個客戶不健康标記詳情時，系統會清晰地告訴我原因，以及改進(jìn)方案和計劃。

2. 數據分析、業務、風險監控一體化；在工作過(guò)程當中完成(chéng)決策。

   例如：銷售人員在給客戶報價時，系統會告訴你這(zhè)個客戶的成(chéng)功率不高，建議銷售人員不要耽誤太多的精力在該客戶身上；點開(kāi)建議後(hòu)，系統會告訴原因，以及改進(jìn)方案。這(zhè)其中就包含了曆史數據分析，未來預測，風險監控。

   我們做數據報表中心的目的其實也是通過(guò)對(duì)數據進(jìn)行分析，然後(hòu)得出決策依據，那我們爲什麼(me)不直接融合在業務系統中呢。

• 信息化系統：
  

1. 業務之間的耦合性高，叠代升級時牽一發(fā)動全身，對(duì)開(kāi)發(fā)人員的非常不友好(hǎo)，開(kāi)發(fā)人需要對(duì)整個系統的業務模塊非常熟悉；否則改了一個模塊會影響很多模塊冒BUG。

2. 以單體應用爲主，在高可用上的支持比較差；不支持彈性擴容，隻能(néng)通過(guò)不斷的升級服務器配置來應付日漸增加的訪問并發(fā)。

3. 系統之間缺少統一的對(duì)接标準，煙囪式的API互聯，運維要求高。

4. 缺少統一主數據系統或數據中心，數據标準不統一，數據治理難度大。

5. 沒(méi)有對(duì)外開(kāi)放接口，不支持上下遊的生态互聯。
   

• 數字化系統：

1. 業務架構上低耦合，降低模塊之間的耦合性，減少開(kāi)發(fā)人員對(duì)上下關聯業務模塊的熟悉要求。

2. 技術架構上面(miàn)向(xiàng)雲原生、支持彈性擴容、高可用。如微服務架構、多節點部署。

3. 統一的接口中心、數據中心，數據标準統一，沒(méi)有數據孤島和業務割裂，面(miàn)向(xiàng)數據治理而研發(fā)。

4. 更加友好(hǎo)和完善的對(duì)外開(kāi)放接口，能(néng)快速連接上供應商、下遊渠道(dào)和客戶，支持打造産業互聯生态。

5. 集成(chéng)更多的AI、自動化工具