自2022年11月起(qǐ)，以ChatGPT爲典型代表的大模型在全球數字科技界引起(qǐ)了極大關注。全球範圍内的大模型數量受其影響在不到一年的時間内就已超過(guò)一百種(zhǒng)。截至2023年10月，大模型技術已經(jīng)步入了快速發(fā)展的階段。在中國(guó)，超過(guò)10種(zhǒng)大模型已完成(chéng)備案。其中，百度的文心大模型升級至4.0版本後(hòu)，在理解、生成(chéng)、邏輯和記憶等四項核心能(néng)力上均實現了顯著的提升。與此同時，OpenAI的ChatGPT也經(jīng)曆了一次重大升級，除了多模态視覺能(néng)力、DALL·E 3以及語音合成(chéng)API的開(kāi)放。最引人注目的升級是，爲每個用戶提供了一種(zhǒng)名爲GPTS的工具，使用戶能(néng)夠構建專屬的GPT模型。微軟公司創始人比爾·蓋茨公開(kāi)表示，自1980年首次看到圖形用戶界面(miàn)以來，以GPT爲代表的大模型是他所見過(guò)的最具革命性的技術進(jìn)步。對(duì)于大模型未來的産業發(fā)展趨勢和面(miàn)臨的挑戰究竟如何，我們可以從三個方面(miàn)進(jìn)行探讨。
其一，人類種(zhǒng)群知識庫從外化、索引化到智能(néng)化的三部曲。
我們在《崛起(qǐ)的超級智能(néng)》一書中提出，生物的競争本質上是種(zhǒng)群知識庫的競争。在過(guò)去的幾億年裡(lǐ)，恐龍因爲滅絕導緻種(zhǒng)群知識庫消失爲0，鲨魚一直保持在海洋中遊蕩，種(zhǒng)群知識庫沒(méi)有發(fā)生大的變化，熊貓因爲趨于滅絕從而種(zhǒng)群知識庫不斷萎縮。隻有人類在近200萬年裡(lǐ)，在知識和智慧上不斷擴展和加速，在最近數百年裡(lǐ)随著(zhe)蒸汽機、工業革命、核能(néng)的出現，人類種(zhǒng)群知識庫出現了巨大的增長(cháng)。特别是互聯網誕生後(hòu)，第一次將(jiāng)人類的種(zhǒng)群知識庫外化成(chéng)一個龐大的網絡知識庫，通過(guò)萬維網的發(fā)明進(jìn)一步促使人類種(zhǒng)群知識庫急劇擴容。表現在科技領域就是21世紀大量新科技新概念不斷湧現。面(miàn)對(duì)海量的互聯網公共知識，如何索引就成(chéng)了人類必須解決的重要課題。20世紀90年代，搜索引擎出現了蓬勃發(fā)展，其中優秀和典型的代表分别是谷歌和百度，它們成(chéng)長(cháng)背後(hòu)的推動力也是人類種(zhǒng)群知識庫發(fā)展的必然要求。互聯網知識庫被(bèi)索引之後(hòu)，如何智能(néng)化也就成(chéng)爲了一個重要議題。在過(guò)去的近30年裡(lǐ)，以谷歌、百度爲代表的搜索引擎公司加大了智能(néng)化的步伐，人工智能(néng)的興起(qǐ)也與此有密切的關系。2022年OpenAI的ChatGPT成(chéng)功引發(fā)了大模型的興起(qǐ)，标志著(zhe)互聯網這(zhè)個外化的人類種(zhǒng)群知識庫完成(chéng)了從索引化到智能(néng)化的轉變。但不能(néng)忘記的是，OpenAI ChatGPT的成(chéng)功離不開(kāi)谷歌提出的Transformer注意力機制模型，也離不開(kāi)微軟通過(guò)Bing搜索引擎提供的海量數據和巨大資金支持。從搜索引擎的發(fā)展看，通過(guò)激烈的競争，搜索引擎最終形成(chéng)了若幹個巨頭公司爲人類提供互聯網海量數據的索引服務，同樣(yàng)我們認爲作爲搜索引擎的升級版，人類社會也不需要很多大模型提供同質的服務。我們判斷包括搜索引擎、大數據、社交網絡等領域擁有優質大數據、人工智能(néng)技術積累和廣泛應用場景的公司中，在未來的競争中會脫穎而出一家或若幹家爲人類提供集中統一的智能(néng)服務。
其二，行業垂直大模型建設思路：繼續提升通用大模型智能(néng)水平。
應該指出，當前人類社會對(duì)大模型充滿了熱情，特别在中國(guó)，很多人希望大模型能(néng)夠與金融、法律、工業、農業、電力、建築等等行業領域結合，從而實現快速發(fā)展。其實大模型的成(chéng)功并不僅僅是參數量大，而是用大規模預訓練+微調的方式，對(duì)海量的跨領域知識進(jìn)行學(xué)習時湧現出來新的能(néng)力，而且這(zhè)些新的能(néng)力往往與創新有關，如翻譯、創作文章、創作圖像等，然而這(zhè)種(zhǒng)創新能(néng)力并不穩定，會出現“幻覺”和胡編亂造的情況。同時由于神經(jīng)網絡本身的特點，其可解釋性問題也一直沒(méi)有解決，因此對(duì)于需要精密控制或精确結果的産業領域，大模型并不是可靠的工具和技術。還(hái)有一個誤區是，認爲用大模型的訓練方法加上行業産業的大數據就可以形成(chéng)高質量的行業大模型。這(zhè)個觀點并不符合大模型湧現出創新能(néng)力的規律，過(guò)于單一領域的知識反而會降低大模型湧現出新能(néng)力的水平。因此應繼續提高ChatGPT、文心一言、LLama等等通用大模型的智能(néng)水平，通過(guò)通用大模型平台與其他可靠性高的人工智能(néng)技術協同工作，并與各個行業結合，這(zhè)種(zhǒng)路徑要比建設專門的行業大模型更爲穩健和有效。大模型的不斷發(fā)展和與其他技術産品結合的過(guò)程將(jiāng)是持續探索和嘗試的過(guò)程。無論如何，大模型的出現的确是一個革命性的突破，有很多科學(xué)家認同ChatGPT等大模型已經(jīng)可以突破圖靈測試，未來在智能(néng)和意識的基礎原理上也將(jiāng)帶來更多突破性的啓發(fā)。在産業應用上，大模型與其他不同類型的人工智能(néng)技術、網絡技術、大數據技術結合，與不同的辦公、學(xué)習、生産、生活結合會持續産生出具有非凡想象力的應用。例如微軟辦公Office接入GPT-4，由AI驅動的 Microsoft 365 Copilot ，打破了傳統辦公軟件辦公的方式，能(néng)自動生成(chéng)文檔、電子郵件、PPT。百度的文心行業大模型的數量已經(jīng)達到了 11 個，覆蓋能(néng)源電力、金融、航天、傳媒、影視、汽車、城市管理等多個領域，OpenAI計劃再推出GPT商店。這(zhè)將(jiāng)類似于蘋果的App Store，讓開(kāi)發(fā)者可以在商店中上架他們的自定義GPT，供其他用戶購買和使用。雖然大模型有著(zhe)令人驚歎的智能(néng)表現，但我們還(hái)需要耐心等待大模型的持續發(fā)育和成(chéng)長(cháng)，如果從以ChatGPT3.5爲代表的大模型大規模向(xiàng)人類提供服務算起(qǐ)，畢竟它還(hái)是一個從出生來到全人類面(miàn)前還(hái)不到1年的嬰兒。
