該藍皮書由北京師範大學(xué)未來教育高精尖創新中心編制，中心執行主任餘勝泉教授主編，并彙集來自計算機科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、認知神經(jīng)科學(xué)等專業背景的研究者組成(chéng)編委會和專家委員會，從教育的視角梳理人工智能(néng)落地教育的場景，并結合人工智能(néng)技術的研究熱點，展望未來“人工智能(néng)+教育”的發(fā)展方向(xiàng)，曆時近一年，經(jīng)曆初期編寫、修訂、專家委員會審閱和再修訂的過(guò)程，最終成(chéng)書。

       全書分爲十章，第一章介紹了人工智能(néng)對(duì)教育帶來的影響及相關背景；第二章旨在普及與教育相關的人工智能(néng)技術常識，并提供通用的技術解決方案思路；第三章至第七章是本書的重點，從智能(néng)教育環境、學(xué)習過(guò)程、教育評價、教師助理、教育管理與服務五個方面(miàn)展現人工智能(néng)教育應用的典型場景；第八章對(duì)當前“人工智能(néng)+教育”研究領域的現狀進(jìn)行梳理，并展望了可能(néng)的發(fā)展趨勢；第九章介紹了不同類型人工智能(néng)人才培養模式；第十章對(duì)當前人工智能(néng)應用教育存在的問題進(jìn)行了反思，并對(duì)人工智能(néng)時代未來教育發(fā)展的趨勢進(jìn)行展望。藍皮書梳理了人工智能(néng)解決教育領域問題的各種(zhǒng)方案，搭建了學(xué)校、産業、研究機構的溝通橋梁，并爲各領域共同探索人工智能(néng)對(duì)教育變革的可能(néng)性提供了參考。

       基于對(duì)教育領域需求的分析，藍皮書從智能(néng)化的基礎設施、學(xué)習過(guò)程的智能(néng)化支持、智能(néng)化的評價手段、智能(néng)化的教師輔助手段和智能(néng)化的教育管理五個方面(miàn)，構建了當前人工智能(néng)技術在教育領域的基本應用框架，梳理了“人工智能(néng)+教育”的五個典型應用場景：

       （1）智能(néng)教育環境。利用普适計算技術實現物理空間和虛拟空間的融合、基于人工智能(néng)技術作爲智能(néng)引擎，建立支持多樣(yàng)化學(xué)習需求的智能(néng)感知能(néng)力和服務能(néng)力，實現以泛在性、社會性、情境性、适應性、連接性等爲核心特征的泛在學(xué)習；

       （2）智能(néng)學(xué)習過(guò)程支持。在各類人工智能(néng)技術的支持下，構建認知模型、知識模型、情境模型，并在此基礎上針對(duì)學(xué)習過(guò)程中的各類場景進(jìn)行智能(néng)化支持，形成(chéng)諸如智能(néng)學(xué)科工具、智能(néng)機器人學(xué)伴與玩具、特殊教育智能(néng)助手等學(xué)習過(guò)程中的支持工具，從而實現學(xué)習者和學(xué)習服務的交流、整合、重構、協作、探究和分享。

       （3）智能(néng)教育評價。人工智能(néng)技術不僅僅會在試題生成(chéng)、自動批閱、學(xué)習問題診斷等方面(miàn)發(fā)揮重要的評價作用，更重要的是可以對(duì)學(xué)習者學(xué)習過(guò)程中知識、身體、心理狀态的診斷和反饋，在學(xué)生綜合素質評價中發(fā)揮不可替代的作用，包括學(xué)生問題解決能(néng)力的智能(néng)評價、心理健康檢測與預警、體質健康檢測與發(fā)展性評估，學(xué)生成(chéng)長(cháng)與發(fā)展規劃等。

       （4）智能(néng)教師助理。人工智能(néng)將(jiāng)替代教師日常工作中重複的、單調的、規則的工作，緩解教師各項工作的壓力，成(chéng)爲教師的貼心助理。人工智能(néng)技術還(hái)可以增強教師的能(néng)力，使得教師能(néng)夠處理以前無法處理的複雜事(shì)項，對(duì)學(xué)生提供以前無法提供的個性化、精準的支持，傳授知識效率大幅度提升，有更多的時間與精力來關注每個學(xué)生的身心全面(miàn)發(fā)展。

       （5）教育智能(néng)管理與服務。通過(guò)大數據的收集和分析建立起(qǐ)智能(néng)化的管理手段，管理者與人工智能(néng)協同，形成(chéng)人機協同的決策模式，可以洞察教育系統運行過(guò)程中問題本質與發(fā)展趨勢，實現更高效的資源配置，有效提升教育質量并促進(jìn)教育公平。

       人工智能(néng)技術的發(fā)展，將(jiāng)使得未來教育發(fā)生重大的結構性變革，雖然具體變化形态是多樣(yàng)的、無法預測，但以下五個發(fā)展方向(xiàng)則是确定的：

       （1）未來教育要關注人機結合的制度體系與思維體系：要善于運用人機結合的思維方式，使教育既實現大規模覆蓋，又實現與個人能(néng)力相匹配的個性化發(fā)展；

       （2）未來教育要關注核心素養導向(xiàng)的人才培養：未來教育應緻力于培養面(miàn)向(xiàng)人工智能(néng)時代的創新人才，引導學(xué)習者在學(xué)習和工作中，發(fā)展關鍵能(néng)力與核心素養，培養創造力而不僅僅是記憶知識，才能(néng)更好(hǎo)地适應未來時代的發(fā)展；

       （3）未來教育要關注學(xué)生的靈魂和幸福：未來教育應是更加人本的教育，爲學(xué)生一生的幸福和成(chéng)長(cháng)奠基。随著(zhe)智力勞動的解放，教師有更多的時間和精力關心學(xué)生心靈、精神和幸福，跟學(xué)生平等互動，實施更加人本的教學(xué)，使得學(xué)生更具有創造性；

       （4）未來教育要關注個性化、多樣(yàng)性和适應性的學(xué)習：在人工智能(néng)技術的支持下，面(miàn)向(xiàng)大規模的學(xué)習者群體，建立促進(jìn)個性發(fā)展的教育體系，是未來教育發(fā)展的基本趨勢。使每一個兒童在其原有的基礎上獲得适合他自己的教育服務是未來教育應該追求的價值之一；

       （5）未來教育要關注人機協作的高效教學(xué)：人工智能(néng)在教育中的應用與研究應借鑒吸收學(xué)習科學(xué)領域的最新研究成(chéng)果，在借助人工智能(néng)技術更科學(xué)全面(miàn)地了解學(xué)習過(guò)程的基礎上，建立更準确的學(xué)習模型，實現更人性化的功能(néng)。

       “人工智能(néng)+教育”尚處在初始階段，真正實現教育變革還(hái)有很長(cháng)的路要走，在發(fā)展的曆程中，需要破解以下五個難題：

       （1）智能(néng)技術層面(miàn)上，人工智能(néng)教育技術尚未成(chéng)熟，教育難題破解還(hái)存在許多問題，目前市場上的很多産品仍不夠智能(néng)，學(xué)習數據稀疏、學(xué)習模型以偏概全等問題亟待解決；

       （2）應用領域層面(miàn)上，人工智能(néng)技術與教育的結合還(hái)不夠緊密，目前大多數産品僅關注自适應學(xué)習的單一狹窄領域，對(duì)學(xué)生成(chéng)長(cháng)、綜合能(néng)力發(fā)展、身心健康等方面(miàn)關注較少；

       （3）數據是人工智能(néng)的“養料”，教育人工智能(néng)的關鍵瓶頸在數據，不同教育系統、平台間的數據沒(méi)有開(kāi)放和共享，信息孤島現象嚴重，難以采集學(xué)生學(xué)習全過(guò)程的數據，沒(méi)有數據就沒(méi)有智能(néng)；

       （4）智能(néng)決策層面(miàn)上，單一的智能(néng)算法無法适應複雜多變的教育場景，有以偏概全的風險，需要多個智能(néng)系統聯合決策，加強人工幹預，并實現人機聯合決策；

       （5）人工智能(néng)的價值認識存在兩(liǎng)極化，既有對(duì)人工智能(néng)全盤肯定、在教育應用過(guò)程中“唯人工智能(néng)”的思想，也有對(duì)其全盤否定、對(duì)人工智能(néng)的有益之處視而不見的思想，在人工智能(néng)教育應用方面(miàn)，應強調人機協同，不高估、也不低看。

       國(guó)務院印發(fā)的《新一代人工智能(néng)發(fā)展規劃》中強調了人工智能(néng)在經(jīng)濟發(fā)展、民生改善、國(guó)際競争等方面(miàn)的重要性，應當利用智能(néng)技術加快推動人才培養模式、教學(xué)方法改革，構建包含智能(néng)學(xué)習、交互式學(xué)習的新型教育體系。要想更好(hǎo)地推進(jìn)“人工智能(néng)+教育”的變革，建議：

       （1）加強數據彙聚，消除數據壁壘，建立合理使用數據的制度與政策體系，促進(jìn)數據的流通與流轉，在保護學(xué)生和家長(cháng)隐私的前提下，合理、平衡利用數據來發(fā)展教育智能(néng)；

       （2）關注多元應用場景，避免人工智能(néng)強化應試教育，改變以“講、測、考、練”爲核心的人工智能(néng)教育應用現狀，人工智能(néng)要在降低教師的負擔、降低學(xué)生學(xué)習知識的負擔、促進(jìn)學(xué)生德智體美勞全面(miàn)發(fā)展方面(miàn)等方面(miàn)，起(qǐ)到更加積極的作用；

       （3）開(kāi)展跨學(xué)科研究，單一技術創新無法推進(jìn)人工智能(néng)+教育的變革，要積極推進(jìn)教育學(xué)、信息科學(xué)、心理學(xué)、體育學(xué)、管理科學(xué)等多學(xué)科的協同攻關，國(guó)家相應設置重大攻關項目進(jìn)行引導，促進(jìn)多領域、多學(xué)科的交流與創新；

       （4）提供開(kāi)放平台和服務，大型企業和研究機構要多開(kāi)發(fā)開(kāi)源的人工智能(néng)組件庫和算法庫，提供人工智能(néng)開(kāi)放雲服務，對(duì)中小型企業開(kāi)放其計算能(néng)力，實現人工智能(néng)服務人人可用，打造智能(néng)教育服務生态；

       （5）推廣智能(néng)教育試驗示範，開(kāi)展人工智能(néng)教育示範區建設，推動規模化應用，探索人工智能(néng)破解教育難題的思路，尋求能(néng)夠有效提升教育質量途徑，探索“人工智能(néng)+教育”的制度體系設計。